Datos & Analítica
Beneficios
Construimos modelos analíticos generando visualizaciones de la data con el fin de facilitar decisiones.
La analítica avanzada de datos extrae la información importante residente en los datos que se generan a nivel, tanto organizacional como externo, realizando cruces de datos y mejorando así la información y las conclusiones obtenidas.
Centrado en el cliente
Agilidad y flexibilidad
Nuevos consumidores
Indicadores y variables externas
Cumplimiento regulatorio
Cloud y sistemas legados
Negocios emergentes
Volumen y variedad de datos
Gobierno de Datos
Entender la brecha técnica de la organización a fin de poder establecer iniciativas que permitan cerrar dichas brechas y habilitar las nuevas tecnologías que le permitan desarrollar estrategias de negocio basados en crecimiento sostenible soportada en el valor del dato al servicio del cliente o ciudadano digital.
Elementos a intervernir
Personas
- Establecer gobierno de datos a nivel organizacional para gerenciar los datos efectivamente.
- Definir un equipo para la definición de los activos de datos.
- Definir comité(s) de gobierno de datos y establecer roles y responsabilidades claras sobre los datos.
- Estructura organizacional de GD.
Procesos
- Definir principios, políticas, procesos y procedimientos para gobierno y gestión de datos.
- Definir reglas de gestión de datos.
- Definir los procesos y procedimiento de gobierno de datos.
- Establecer y monitorear procesos que protejan y resguarden los datos sensibles, privados y críticos.
Tecnología
- Construir capacidades en implementación de herramientas de gobierno y gestión de datos: Arquitectura de Datos, Calidad de Datos, Metadatos, Administración de Datos Maestros, Integración de Datos, entre otras.
- Automatizar procesos repetitivos alrededor de los casos.
- Apoyar nuevas estrategias y planes a través de la analítica descriptiva predictiva y prescriptiva.
Nuestra metodología para proyectos de analítica
Nuestra aproximación a los proyectos da data se basa en una metodología que garantiza la satisfacción del cliente dividiendo el proyecto en dos fases consecutivas:
Análisis de viabilidad
- Durante esta fase inicial de analiza el caso de estudio y se estudian los datos en profundidad.
- El objetivo principal es poder asesorar al cliente una vez entendidos sus datos acerca de viabilidad del proyecto y estimar los tiempos del proyecto, de forma más adecuada, si las conclusiones del estudio son favorables.
- Con esto damos una respuesta rápida al cliente, aseguramos la solidez del proyecto y gestionamos las expectativas acerca de los resultados.
Proyecto
Si el cliente decide continuar con el proyecto, se retoman los trabajos previamente realizados durante el análisis de viabilidad y se amplían de cara a productivizar de forma adecuada, todas las fases del dato implicadas en el proyecto, como pueden ser:
- Adquisición de datos
- Tratamiento y limpieza
- Entrenamiento
- Evaluación y puesta en producción
- Gestión de los reentrenamientos
Gobernanza
¿Qué entregamos?
Casos de uso priorizados implementados (Valor con los datos)
Evaluar, definir y ajustar modelos operativo de gobierno de datos
Recomendaciones e implementaciones tecnológicas
Implementación priorizada de programas (calidad de datos, integración y conectividad, metadatos, datos maestros, BI/Analítica/Big Data)
Transferencia de capacidades
¿Estás listo para impulsar tu empresa?
A través de nuestros canales de comunicación podremos resolver todas las dudas que tengas para hacer crecer tu compañía y optimizar tus procesos, que esperas.